По време на курса на статистически анализ и машинно обучение, R програмирането осигурява прилагането на запазване и зареждане на данни с цел повторното им използване, когато е необходимо. Използването на тази функция е от съществено значение, за да направите процеса на анализ ефективен чрез спестяване на време и изчислителни ресурси. Той позволява бърза обработка на данни, предотвратявайки необходимостта от стартиране на скриптове или сложни изчисления всеки път. RData е файловият формат, използван за съхраняване на R обекти в двоична форма, която може да бъде заредена обратно в R, когато е необходимо. Тази статия ще обсъди процеса на запазване и зареждане на данни с помощта на RData в R програмиране стъпка по стъпка обяснение на сегмента от код, който ще използваме за това.
Запазване като RData
Първата стъпка включва запазване на вашата работа във файл RData. Това се постига чрез използването на запази () функция в R. Основният синтаксис за запазване на един или повече R обекти в RData файл е както следва:
# Saving R objects. save(object1, object2, ..., file = "your_file.RData")
В горния синтаксис „object1, object2, …“ представляват R обектите, които искате да запазите, а „your_file.RData“ е името на файла, където ще бъдат записани тези обекти. Ако не е предоставен път към файла, файлът ще бъде записан в текущата работна директория.
Зареждане на RData
След като работата ви бъде запазена във файл RData, следващата стъпка ще бъде да я заредите обратно в R, когато е необходимо. Функцията за зареждане на RData файл в R е натоварване (). Следният R код демонстрира как да заредите RData файл:
# Loading RData file.
load("your_file.RData")
Тази команда зарежда R обектите, записани във 'your_file.RData' в текущото R работно пространство. След това трябва да можете да извиквате и използвате вашите предварително запазени R обекти директно във вашата R среда.
Използване на библиотеки при записване и зареждане на R данни
R е известен със своите пакети или библиотеки, които включват инструменти за опростяване и изпълнение на сложни задачи. Запазването и зареждането на данни не е по-различно. В допълнение към основните R функции save() и load(), други библиотеки като "рио" намлява „R.utils“ може да се използва при запазване и зареждане на данни в R.
- Библиотеката "рио" има функция, наречена експортиране, която може да се използва за запазване на R обекти.
- Библиотеката „R.utils“ има функция, наречена saveRDS, която записва R обекти в двоичен формат, и функцията loadRDS, за да ги зареди обратно в R среда.
И двете библиотеки предоставят алтернативи за запазване и зареждане на R данни и си струва да бъдат проучени в различни случаи на употреба.
