- Oracle засилва съюза си с Google Cloud, като разширява Oracle AI Database@Google Cloud и стартира Oracle AI Database Agent за Gemini Enterprise.
- Новият агент за база данни с изкуствен интелект (AI Database Agent) позволява на потребителите да правят заявки към надеждни данни от Oracle на естествен език, без SQL или персонализирани инструменти, и да ги свързват с по-широки работни процеси с изкуствен интелект.
- Oracle AI Database@Google Cloud вече обхваща 15 глобални региона, като се планират още локации, и се поддържа от миграция в реално време чрез OCI GoldenGate.
- Интеграцията между Oracle Autonomous AI Lakehouse и Google BigQuery позволява унифицирана архитектура на Lakehouse в Oracle и Google Cloud с минимално преместване на данни.
Oracle разширява сътрудничеството си с Google Cloud, за да предостави на съвместните си клиенти по-практични начини за директно внедряване на изкуствен интелект в корпоративните им данни . Двете компании засилват връзката между технологиите за бази данни на Oracle и AI стека на Google, така че организациите да могат да работят с информацията си по-естествено и да внедряват приложения, базирани на изкуствен интелект, с по-малко триене.
В основата на този ход са новите възможности в Oracle AI Database@Google Cloud и появата на Oracle AI Database Agent за Gemini Enterprise . Заедно тези предложения целят да опростят начина, по който бизнесите достъпват, анализират и операционализират своите Oracle данни в Google Cloud, от ежедневно отчитане до разширена автоматизация и анализи.
Oracle AI Database Agent за Gemini Enterprise: естественият език среща надеждни данни
Нововъведеният Oracle AI Database Agent, вече посочен в Google Cloud Marketplace , е проектиран да преодолее разликата между бизнес потребителите и сложните корпоративни данни. Вместо да пишат SQL заявки или да разчитат на персонализирани табла за управление, потребителите могат да задават ежедневни въпроси на разбираем език и да получават отговори, генерирани от базата данни на Oracle, на която вече се доверяват.
Чрез интеграцията си с Gemini Enterprise, агентът използва вградени възможности за изкуствен интелект в базата данни на Oracle , за да интерпретира подканите на естествен език, да ги съпоставя с правилните управлявани данни и да връща контекстуални отговори. Фокусът е върху запазването на данните там, където са управлявани и защитени, като същевременно се позволява гъвкав достъп чрез разговор. За да постигнете по-добра интеграция с Gemini, можете да видите ръководството за Gemini 3 API.
Типичните случаи на употреба включват рутинни, но критични въпроси, като например идентифициране на тенденциите в приходите по географско местоположение или продуктова линия , определяне на промени в производителността по сегмент или забелязване на промени в поведението на клиентите. Вместо да чакат екип за данни да изготви отчет, бизнес потребителите могат да коригират ценовите стратегии, да променят плановете за излизане на пазара или да пренасочват усилията за продажби въз основа на почти незабавна обратна връзка, подкрепена с данни.
Ключов аспект на агента е, че той елиминира необходимостта от преместване, копиране или дублиране на чувствителна информация . Системата интерпретира всяка заявка, изпълнява съответните заявки към управляваните набори от данни на Oracle и предоставя интерпретируеми отговори, помагайки на организациите да поддържат контрол върху информацията си, като същевременно я отварят за по-широка употреба. Този фокус на управление и контрол е свързан с възможността за контрол в системите за интеграция с обществеността.
Освен прости сценарии с въпроси и отговори, агентът е насочен и към разработчици и специалисти по данни, които искат да интегрират данни от Oracle в по-богати работни процеси с изкуствен интелект . Чрез свързването на базата данни на Oracle AI с платформата Gemini Enterprise Agent на Google, екипите могат да автоматизират повтарящи се задачи, като извличане на данни, разширен анализ и визуализация, без да комбинират различни инструменти. Тези практически решения са обединени с ръководство за AIOps за работа с AI в компании.
От AI агенти до цялостни AI работни процеси
Партньорството не е само за разговорни заявки; то е насочено и към пълни канали за данни, управлявани от изкуствен интелект, работещи в Oracle и Google Cloud . Разработчиците могат да комбинират Oracle AI Database Agent с други инструменти, базирани на Gemini, за да оркестрират многоетапни процеси, които започват с данни за транзакции в реално време и завършват с анализи или автоматизирани действия. Тези интеграции отразяват практическите методи на devops и MLOps.
Например, екип може да създаде работен процес, при който новите оперативни записи от базата данни на Oracle AI се обобщават автоматично, аномалиите се маркират и визуалните табла за управление се актуализират в отговор на конкретни тригери. Слоят на Gemini Enterprise Agent помага за координирането на тези стъпки, докато функциите за база данни на Oracle осигуряват последователност и управление.
Един илюстративен случай, споменат от Oracle, е AI Shift, която използва Oracle Autonomous AI Database on Oracle Cloud Infrastructure (OCI), за да захранва собствената си платформа за разработка на агенти. AI Shift планира да се възползва от Oracle AI Database Agent, за да разшири съществуващите внедрявания на Oracle AI Database на клиентите в Oracle AI Database@Google Cloud, като по този начин ефективно управлява разпределена среда за данни с изкуствен интелект, която се намира и в двата доставчика.
Този вид настройка позволява на организациите да продължат да се възползват от възможностите на Oracle за автономни бази данни, като същевременно се възползват от услугите с изкуствен интелект и регионалното присъствие на Google Cloud . Това е особено важно за предприятия, които вече разчитат в голяма степен на Oracle за основните си системи, но стандартизират експериментирането и внедряването на изкуствен интелект в Google Cloud.
Чрез синхронизиране на силните страни на Oracle в областта на данните с AI стека на Google, двете компании позиционират тези нови инструменти като начин предприятията да мащабират инициативи, свързани с изкуствен интелект, без да преизграждат своите бази данни . Вместо да преплатформират, екипите могат да разширят това, което имат, и да го включат в нови, облачно-ориентирани AI компоненти.
Oracle AI Database@Google Cloud: регионално присъствие и наличност
Наред с новия агент, Oracle разширява обхвата на самата услуга Oracle AI Database@Google Cloud . Услугата вече работи в 15 региона на Google Cloud по целия свят, което предоставя на клиентите повече възможности за хостване на техните Oracle задачи по-близо до крайните потребители и спазване на изискванията за местоживеене на данните или регулаторните изисквания.
Настоящото покритие обхваща ключови центрове в Азия, Европа, Северна и Южна Америка и Австралия. В Азия Oracle AI Database@Google Cloud е наличен в Азия-Североизток 1 (Токио), Азия-Североизток 2 (Осака), Азия-Юг 1 (Мумбай) и Азия-Юг 2 (Делхи) . Този обхват има за цел да подкрепи както регионални предприятия, така и глобални компании с дейност в Азиатско-тихоокеанския регион.
В Тихоокеанския регион услугата работи в Австралия-Югоизток 1 (Сидни) и Австралия-Югоизток 2 (Мелбърн) , което е от значение за организации със силно присъствие в Австралия и съседните пазари. Тези местоположения могат да помогнат за намаляване на латентността за потребителите и да опростят спазването на местните правила за обработка на данни.
В Европа и Обединеното кралство, Oracle AI Database@Google Cloud понастоящем се предлага в Западна Европа 8 (Милано), Централна Германия (Франкфурт) и Южна Великобритания (Лондон) . Това европейско присъствие е особено важно за сектори със строги рамки за съответствие, като например финансови услуги и институции от публичния сектор.
В Северна и Южна Америка услугата е активна в Северна Америка - Североизток 1 (Монреал), Северна Америка - Североизток 2 (Торонто), Южна Америка - Изток 1 (Сао Пауло), Централна Америка 1 (Айова), Източна Америка (Ашбърн) и Западна Америка (Солт Лейк Сити) . Тази комбинация от канадски, бразилски и американски региони е предназначена да обхване основни икономически центрове и да предостави възможности за трансгранични архитектури.
Глобални клиенти, включително компании като Worldline , се възползват от тази нарастваща мрежа от региони, за да стимулират иновациите, да ускорят миграциите си към облака и да модернизират приложенията си. С Oracle AI Database@Google Cloud, достъпен на повече места, тези организации могат да съобразят инфраструктурата си със собственото си географско присъствие и нужди от производителност.
В бъдеще Oracle и Google Cloud планират да добавят повече регионална наличност през следващите 12 месеца. Планираните разширения включват Европа-Запад 12 (Торино) и Северна Америка-Юг 1 (Мексико) , което би разширило допълнително покритието в Южна Европа и Латинска Америка и би предоставило на повече клиенти в тези територии възможности за локално внедряване.
Миграции и анализи в реално време с OCI GoldenGate
За да улесни прехода към Oracle AI Database@Google Cloud, Oracle разчита на OCI GoldenGate , своята управлявана услуга за преместване на данни в реално време. GoldenGate е проектиран да помага на организациите да мигрират бази данни на Oracle с минимално прекъсване, като непрекъснато репликира промените, вместо да прави еднократни, високорискови пресичания.
С тази услуга клиентите могат да предават актуализации на живо от съществуващи среди на Oracle в Oracle AI Database@Google Cloud, поддържайки постепенни миграции и хибридни сценарии. Този подход опростява пътя към решения с по-висока достъпност и намалява времето на престой по време на сложни премествания на бази данни. Освен това, този тип поток захранва анализа на данни в реално време.
Интеграцията на GoldenGate с Google BigQuery също играе важна роля. Чрез предаване на промените в данните в BigQuery в момента на тяхното възникване, организациите могат да извършват анализи на оперативна информация в почти реално време, намалявайки разликата между транзакционните системи и аналитичните платформи.
Вместо да изграждат сложни персонализирани канали за данни, екипите могат да използват управляваната услуга GoldenGate, за да захранват непрекъснато аналитичните и AI натоварвания в BigQuery с нови данни от Oracle системи. Това намалява латентността и позволява на вземащите решения да работят с по-актуална информация, без да преструктурират цялата си архитектура.
Oracle посочва, че OCI GoldenGate скоро ще бъде общодостъпен за тези сценарии , което би трябвало да улесни повече клиенти да внедрят този модел в голям мащаб. След като стане широко достъпен, предприятията ще могат да действат въз основа на потоци от данни в реално време и да демократизират анализите в реално време, без да инвестират сериозно в персонализирани интеграционни проекти.
Унифицирано езеро с изкуствен интелект в Oracle и Google Cloud
Освен транзакционните бази данни и репликацията в реално време, Oracle и Google Cloud работят заедно и върху по-унифициран подход към езерата от данни и езерните къщи . Ключов елемент тук е интеграцията на Oracle Autonomous AI Lakehouse с Google BigQuery.
Тази интеграция позволява на клиентите да имат достъп до данни в отворен формат, съхранявани в Google Cloud Lakehouse, директно от Oracle Autonomous AI Lakehouse. На практика, lakehouse на Oracle може да чете таблици BigQuery Iceberg, без да изисква тромаво дублиране или пакетно експортиране. Para entender arquitecturas de almacenamiento relacionadas, se puede ver la visión general de sistemas de almacenamiento de datos.
Чрез минимизиране на движението на данни, организациите могат да изградят единна логическа архитектура на „езерна къща“ , която поддържа аналитични и изкуствени натоварвания както в Oracle, така и в Google Cloud. Тази настройка им позволява да изберат най-подходящия енджин за дадена задача – независимо дали става въпрос за подобрените с изкуствен интелект възможности на Oracle или за аналитичния стек на Google – като същевременно поддържат последователност в архитектурите на данните.
Намаляването на необходимостта от копиране или преместване на големи масиви от данни естествено помага за намаляване на разходите за инфраструктура и управление на данни , а също така може да подобри управлението, тъй като има по-малко излишни хранилища за проследяване и защита. За много предприятия това е прагматичен начин за използване на многооблачни стратегии, без да се добавя прекомерна сложност.
От страна на изкуствения интелект, този споделен модел на „лейкхаус“ означава, че приложенията за машинно обучение и генеративен изкуствен интелект могат да бъдат обучавани или изпълнявани върху по-широка и по-унифицирана база данни. Екипите могат да комбинират оперативни данни от базата данни на Oracle AI с исторически и полуструктурирани данни, съхранявани в Google Cloud Lakehouse, което отваря по-нюансирани случаи на употреба, като например сегментиране на клиентите, динамично ценообразуване или откриване на измами. Този тип приложения са широко разпространени в библиотеки и инструменти за изкуствен интелект на Python.
Като цяло, разширеният съюз между Oracle и Google Cloud се оформя в рамка, в която изкуственият интелект, данните и облачната инфраструктура са тясно преплетени . С Oracle AI Database Agent за Gemini Enterprise, по-широко регионално присъствие за Oracle AI Database@Google Cloud, OCI GoldenGate за движение в реално време и интегрирана стратегия „lakehouse“ с BigQuery, предприятията получават множество градивни елементи, за да модернизират начина, по който използват данни, като същевременно разчитат на платформите и моделите на управление, които познават.
