Selenium canvas fingerprinting е техника, използвана от уебсайтовете за проследяване на потребителите и събиране на данни за техните навици на сърфиране. Това включва използване на скрит HTML5 платнен елемент за изчертаване на уникално разпознаваеми изображения или модели, които служат като постоянен идентификатор за потребителите. Тази технология повдигна сериозни опасения за поверителността, тъй като позволява дългосрочно проследяване без необходимост от бисквитки или други традиционни методи за проследяване. В тази статия ще обсъдим решение за предотвратяване на пръстови отпечатъци на селеново платно с помощта на Python, ще преминем през стъпките, включени в внедряването на решението, и ще проучим някои свързани концепции и библиотеки.
Предотвратяване на пръстови отпечатъци на Selenium Canvas
Най-добрият начин за предотвратяване на пръстови отпечатъци върху селеново платно е да се използва комбинация от техники, които работят заедно за защита на поверителността на потребителите. Един такъв подход е да се използва headless браузър, като PhantomJS или Headless Chrome, който не поддържа елемента canvas HTML5. Друг метод е да деактивирате JavaScript, който е скриптовият език, използван за създаване на пръстовия отпечатък на платното. И накрая, използването на прокси или VPN може да помогне за маскирането на вашия IP адрес, което прави по-трудно за проследяващите да ви идентифицират и проследяват онлайн.
За да приложим тези решения, ще ни трябва Селен WebDriver библиотека за Python и подходящ браузър без глава. В този пример ще използваме Хром без глава като избран от нас браузър.
Стъпка по стъпка Обяснение на кода
Следвайте тези стъпки, за да внедрите нашето решение и да предотвратите пръстови отпечатъци на Selenium canvas:
1. Инсталирайте необходимите библиотеки:
pip install selenium
2. Вземете подходящия изпълним файл на WebDriver за избрания от вас браузър. За Headless Chrome изтеглете [ChromeDriver](https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads).
3. Импортирайте необходимите библиотеки и създайте функция за конфигуриране на WebDriver:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
def configure_driver():
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")
chrome_options.add_argument("--disable-javascript")
chrome_options.add_argument("--proxy-server='direct://'")
chrome_options.add_argument("--proxy-bypass-list=*")
driver = webdriver.Chrome(executable_path='path/to/chromedriver', options=chrome_options)
return driver
В кода по-горе създаваме екземпляр на уебдрайвер.Chrome конфигуриран с няколко аргумента. Аргументът „–headless“ изпълнява Chrome в режим без глава, „–disable-javascript“ деактивира JavaScript и аргументите, свързани с прокси сървъра, заобикалят всички локални настройки на прокси сървъра.
4. Използвайте конфигурирания WebDriver, за да отидете до уебсайт, да взаимодействате с него и да извлечете информация:
def main():
driver = configure_driver()
url = "https://www.example.com"
driver.get(url)
# Interact with the website and extract information.
driver.quit()
if __name__ == "__main__":
main()
Тук извикваме нашата функция `configure_driver()`, за да получим екземпляр на конфигурирания WebDriver, да отидем до определен URL адрес, да взаимодействаме с уебсайта, ако е необходимо, и след това да затворим браузъра.
Библиотеки на Python за уеб сканиране и анти-проследяване
Има няколко други библиотеки на Python, които могат да се използват за уеб сканиране и защита на поверителността:
- Красива супа: Популярна библиотека за анализиране на HTML и XML документи, често използвана с библиотеката за заявки за изчерпване на уебсайтове.
- Скрапиране: Мощна и гъвкава рамка за уеб скрапиране, която може да се справи с различни изисквания за извличане на данни и е в състояние да управлява мащабни проекти.
- Tor Заявки: Библиотека за използване на анонимизиращата Tor мрежа с Python Requests, осигуряваща по-висока степен на поверителност от използването на традиционно прокси или VPN.
Чрез комбиниране на техниките, описани в тази статия, с други библиотеки и инструменти на Python, е възможно да се изградят стабилни приложения за уеб сканиране, които защитават поверителността на потребителите и предотвратяване на пръстови отпечатъци върху селеново платно.
