Питорх

В ерата на изкуствения интелект и дълбокото обучение, PyTorch е популярна библиотека за машинно обучение с отворен код за Python с тензорни изчисления и дълбоки невронни мрежи. Една от многото му полезни функции е PyTorchVideo, който е инструмент, специално създаден за задачи за разбиране на видео. В тази статия ще навлезем в света на PyTorchVideo, проблемите, с които може да ни помогне да се справим, и ще ви преведем през неговото внедряване.

Вижте повече

В света на машинното обучение и изкуствения интелект е обичайно да се работи с **предварително обучени модели** за постигане на по-бързи и по-точни резултати. Тези модели вече са обучени на големи масиви от данни и по същество са готови за използване. Зареждането на предварително обучен модел може да спести значително време и ресурси в сравнение със започването от нулата. В тази статия ще проучим как да заредим предварително обучен модел с помощта на Python, като се фокусираме специално върху широко използваната библиотека за дълбоко обучение, наречена TensorFlow. Ще предоставим решение на проблема, ще обсъдим необходимите библиотеки и функции и ще преминем през стъпка по стъпка обяснение на кода.

Вижте повече

През последните години има нарастващ интерес към обработката на естествен език (NLP) и машинното обучение, благодарение на разработването на мощни модели като Transformers на Hugging Face. Тези модели направиха революция в начина, по който анализираме и обработваме текст, осигурявайки по-добра представа и разбиране. Фината настройка на тези модели се превърна в популярна тема, тъй като позволява на разработчиците да персонализират предварително обучени модели за техните специфични задачи и да постигнат по-висока производителност. В тази статия ще обсъдим как да настроим фино модел на Hugging Face Transformer, ще преминем през стъпка по стъпка обяснението на кода и ще се задълбочим в някои свързани теми, функции и библиотеки, включени в този процес.

Вижте повече

Модните тенденции идват и си отиват, но основните основи в стиловете, външния вид и комбинациите често могат да бъдат проследени в историята на модата. В тази статия ще разгледаме различните стилове, от класически до експериментален, както и ще предоставим представа за цветовете и облеклата, които най-добре представят всеки. Ще се докоснем и до историята на всеки стил, като се потопим в техния произход и еволюция във времето. Независимо дали сте опитен модач или тепърва започвате да се занимавате с модата, има какво да научите за всеки.

Вижте повече

Светът на анализа на данни често изисква работа с данни от времеви редове и често срещана техника, използвана при обработката на такива данни, е използването на концепцията за подвижен прозорец. Подвижният прозорец, понякога наричан движещ се прозорец или плъзгащ се прозорец, е подход, който ни позволява да сегментираме нашия набор от данни на по-малки части, да ги обработваме и да получаваме полезна информация от получената подсерия. Тази мощна техника се използва широко във финансите, прогнозирането и анализа на тенденциите, което я прави ценно умение, което трябва да имате във вашия аналитичен инструментариум. В тази статия ще проучим концепцията за подвижния прозорец, ще се заемем с проблем, ще разделим решението му на лесни за разбиране стъпки и ще обсъдим свързани библиотеки и функции на Python, които могат да улеснят живота ни.

Вижте повече

В днешния свят на разработка на софтуер управлението на зависимостите и осигуряването на безпроблемното функциониране на приложения в различни платформи станаха критични. Един от широко използваните езици за програмиране, Python, предлага цялостна екосистема от библиотеки и зависимости, за да се погрижи за широк спектър от изисквания на приложенията. Anaconda, популярна дистрибуция на Python, опростява този процес, като предоставя лесна за използване среда за управление на зависимости и работа на Windows системи. В тази статия ще разгадаем тънкостите на управлението на зависимости с помощта на Anaconda и ще демонстрираме подходящите методи за справяне с този проблем. По пътя ще изследваме различни библиотеки и функции на Python, които могат да помогнат в този процес.

Вижте повече

Модата винаги е била динамична и постоянно развиваща се индустрия, в която се появяват нови тенденции, а старите се преразглеждат и преосмислят. От елегантността на миналото до днешните експериментални тенденции, модата е основна форма на себеизразяване и символ на индивидуалност. За да проучим тази завладяваща тема, ще се потопим в историята на различните модни стилове, ще анализираме облеклата и цветовете, които ги определят, и ще почерпим вдъхновение от най-емблематичните визии от пистата. По пътя дори ще видим как Python може да ни помогне да разберем по-добре тънкостите на модата. И така, нека започнем с това изследване на модата и технологиите.

Вижте повече

Светът на модата непрекъснато се развива, като редовно се появяват нови стилове, визии и тенденции. Независимо дали сте дизайнер, търсещ вдъхновение, или просто моден ентусиаст, разбирането на тези различни стилове е от съществено значение, за да сте в крак с най-новите разработки. В това изчерпателно ръководство се стремим да обхванем тънкостите на различните стилове, външен вид и тенденции в модата, заедно с историята зад всеки стил и начин на обличане. Освен това ще изследваме ролята на програмирането, по-специално Python, в света на модата и SEO.

Вижте повече

Въведение

В бързо развиващия се свят на задълбочено обучение и невронни мрежи, библиотеките и рамките са от съществено значение за опростяване и ускоряване на процеса на разработка. PyTorch Lightning е една такава мощна библиотека, изградена върху широко популярния PyTorch. Lightning е проектиран да позволи на специалистите по данни и ML инженерите лесно да мащабират своите модели, да избягват шаблонен код и да подобряват цялостната четливост. Въпреки това, докато работите с PyTorch Lightning, често може да се окажете изправени пред проблеми като грешката на атрибута „pytorch_lightning.metrics“. В тази статия ще се заемем с проблема и ще ви преведем през неговото решение, като разбием кода за по-добро разбиране. Освен това ще обсъдим свързани библиотеки и функции, включени в решаването на този проблем.

Вижте повече