Да започваме тогава. В тази статия ще се потопим дълбоко в Google Analytics, много мощен и популярен инструмент, използван от фирми, специалисти по маркетинг и уебмастъри по целия свят за проследяване и анализиране на трафика на уебсайтове. Google Analytics предоставя изобилие от информация, позволявайки на потребителите да разберат коя е тяхната аудитория, как намират техния уебсайт и какво правят, след като са там.
Разбирането и използването на тези данни може да доведе до по-ефективни маркетингови стратегии и в крайна сметка до повишен растеж и успех за бизнеса.
Значението на Google Analytics
Google Analytics предлага безценни прозрения, които могат да помогнат за постигане на успеха на вашата маркетингова стратегия. С данните, които предоставя, можете да разберете повече за демографията на вашата аудитория, откъде идва трафикът ви, какво съдържание се представя добре на вашия сайт и много повече. Той позволява на бизнеса да взема информирани решения относно своето съдържание, SEO стратегии и други ключови аспекти на дигиталния маркетинг.
По-рано получаването на този вид представа за ефективността на вашия уебсайт изискваше внимателно ръчно проследяване и много предположения. Google Analytics по същество премахва тези догадки, което прави разбирането на движенията, навиците и предпочитанията на вашата аудитория по-лесно от всякога.
# Here is how you might set up and configure the Google Analytics API
from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = '<YOUR_JSON_KEY_FILE_PATH>'
VIEW_ID = '<YOUR_VIEW_ID>'
def initialize_analyticsreporting():
"""Initializes an Analytics Reporting API V4 service object.
Returns:
An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
"""
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
# Build the service object.
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
return analytics
Функции и библиотеки на Google Анализ
За да се разшири функционалността на Google Analytics и да се направят задачите още по-удобни за потребителите, бяха разработени множество библиотеки и функции.
API на Google Анализ е един чудесен пример за това. Този API позволява на разработчиците да имат програмен достъп до данните, събрани от Google Analytics, което означава, че могат да използват код за извличане на данни, вместо да се налага ръчно да ги търсят в таблото за управление на Google Analytics.
def get_report(analytics):
"""Queries the Analytics Reporting API V4.
Args:
analytics: An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
Returns:
The Analytics Reporting API V4 response.
"""
return analytics.reports().batchGet(
body={
'reportRequests': [
{
'viewId': VIEW_ID,
'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
'dimensions': [{'name': 'ga:country'}]
}]
}
).execute()
С това ново разбиране за това как да използвате Google Analytics в най-пълния му потенциал, вече можете да вземате по-добре информирани решения относно типа съдържание, което аудиторията ви намира за най-ангажиращо, което помага да повишите ефективността на уебсайта си и да развиете бизнеса си.
