Основният проблем с етикетирането на колона в Python е, че колоната не може да бъде автоматично етикетирана от интерпретатора на Python. Интерпретаторът разчита на името на колоната, за да определи как да я етикетира. Ако името на колоната се промени, етикетите за тази колона също ще се променят.
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder label_encoder = LabelEncoder() df['column_name'] = label_encoder.fit_transform(df['column_name'])
Този кодов ред използва класа LabelEncoder от библиотеката sklearn.preprocessing за преобразуване на стойностите в колона на рамка с данни, наречена df, в числени стойности. Числените стойности ще бъдат присвоени въз основа на азбучния ред на оригиналните стойности в колоната, като на най-малката стойност се присвоява 0 и всяка следваща стойност се увеличава с 1.
Encoding
Кодирането в Python е процес на превод на низ от текст от едно кодиране на знаци в друго. Това може да бъде полезно при работа с различни езици и платформи, които използват различни кодировки на знаци.
Например, ако работите с текстов файл, който е създаден на език, който използва кодиране на знаци ISO-8859-1, можете да използвате модула за кодеци, за да конвертирате файла в кодиране UTF-8.
Етикети
Етикетите са начин за групиране на елементи в структура от данни. В Python етикетите обикновено се свързват с променливи. Например, можете да използвате етикета „a“, за да посочите първия елемент в списъка, и „b“, за да посочите втория елемент.
Можете също да използвате етикети с функции. Например, можете да създадете функция, която отпечатва всички елементи в списък, които имат етикет „a“.
